一、数据驱动经历的5个阶段：

价值：

1）无意识阶段=靠经验+拍脑袋决策

2）感知数据=统计数据产生后的结果

3）开始思考=分析数据产生背后的原因

4）开始行动=跟据分析结论开始行动，可预测行动结果

5）数据驱动=让期望的结果产生

二、招聘数据分析的统计指标：

1）关键绩效=招聘计划完成率、招聘及时率、平均招聘周期

2）招聘过程=简历初筛通过率、初试通过率、复试通过率，面试到场率、录用率、到岗率

3）招聘成本=单位招聘成本、渠道招聘成本

4）渠道效果=渠道有效简历率、渠道面试通过率、渠道录用率

三、数据驱动招聘效能的示例：

招聘价值：价值体现与决策

招聘运营：持续优化

1、招聘工作跟踪：关键岗位的计划完成率、完成招聘计划的周期、成本

2、洞察问题：招聘计划完成率低，简历量少，面试到场率低，Offer接受率低

3、诊断原因：薪酬不具竞争力，猪头供应商推荐的简历质量低，区域内相关人才数量少

4、支持决策：调整薪酬、换渠道供应商，立雇主形象

5、商业价值：更好招聘成果、更高招聘效率、更低招聘成本